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今天小编就给大家分享几个平常打印 Excel 表格时的必备技巧!

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在这篇论文中,作者提出了贝叶斯图卷积神经网络,提供了一种通过参数随机图模型整合不确定图信息的方法。随着 GCNN 的继续普及,我认为值得研究 GCNN 的潜在改进空间。这篇论文本质上是通过引入概率来度量不确定性,添加了一个非常自然的层来求解涉及不确定性的问题。

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机器翻译在近些年间,在这三个阶段其实有两个重大的变化,一是语法上的,乔姆斯基的生成语法理论,第二就是深度学习。原来大家一直对语义分析犯愁,但是深度学习已经开始对语义分析进行探险,大家知道词嵌入的方法,现在把词向量再进一步发展到句子向量,含有语义信息了。在处理过程中,对于单语种,比如说词汇的语义信息,可以把语义相近的靠在一起,不同语种的源语言和目标语言的分布式处理办法,也可以把源语言和目标语言语义相近的一起靠。这个虽然不能说从根本上解决问题,但是减轻了人对语义分析很大的忧愁。

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